在大数据处理的领域，全球科技公司都要依靠一个叫Hadoop的开源核心架构。这个架构来源，就是谷歌对自身算法理论的公开，却没有公开算法细节。所以雅虎和阿帕奇就牵头合作，召集了一大批顶尖科学家，根据谷歌的算法理论，做出了这个大数据处理系统。
可问题很多，距离谷歌公布的一些关键指标存在数倍的差距，苦苦没法解决，只能咬牙接受。包括微软、亚马逊、阿里、华为、脸书、雅虎、百度等巨头，都要使用这个开源系统。
只有谷歌不用。
不仅不用，他们还在2010年完成了系统的更新……把原来的理论推翻，上线了一个更先进更高端的大数据管理系统。
也就是说，全世界科技巨头们使用的大数据管理系统的底层架构，比谷歌淘汰的那个旧版本，还要落后几倍的效率。
巨头们当然也抗争，想做出超越Hadoop的东西。
国内的代表就是百度。
在07年的时候，百度股价一路飞起，上下振奋。李彦红决定代表华夏，做一个世界级的开创性项目出来，起名“金字塔”计划。
抽调了百度最精英的核心技术人员，又从外面招来了一个专家团队，带头人赫然就是现在紫微星研发中心的负责人杨振坤！
这个大计划，不用JAVA、Python，甚至连C++都不用，直接用C语言写代码。
可谓是雄心壮志。
当时，百度从最高层到一线开发人员，都充满激情，毕竟这是一次叫板硅谷的大事，做成了足以扬我国威。
项目组疯狂加班，百度大厦12层西侧的灯每天晚上都亮一宿。
做了两年，项目成功了！
可是，最后百度还是回归到了Hadoop的阵营中。
为什么？
因为有一个小项目组，拿来Hadoop的代码简单包装，重写了API，然后拿过去跟百度耗时两年、斥巨资打造的金字塔系统比较性能。
结果，小项目组以微弱的优势取胜了！
李彦红看到这个结果，顿时心灰意冷，如同被泼了一盆凉水。
Hadoop是开源项目，是全世界的开发者们一起去更新、促进，潜力巨大。原创的如果没有巨大优势，再加上职场政治，就只能是朝开源的方向走了……
阿里云的初期，曾遇到过巨大困难，被业内深深质疑。因为最早期的时候，王建博士判断错了，也要搞一个类似Hadoop的大数据系统，半抄半改，还是糊了。后来看到亚马逊云成功了，才恍然大悟，赶紧调头改变方向，这才取得了成功。