“我们都有接触或者了解过病毒释放的场景，Victor的表演过程就像是病毒的自我扩散……”
“甚至还不如病毒的自我扩散来得优秀，因为Victor做不到超支的东西，病毒反而还有可能自我裂变成变种……”
“所以，没有失控，也没有智能，程序只是把学到的东西释放出来，距离强型智能的阈值，还差得很远。”
苏小木总结道。
不过苏小木心中也很有数，就现在这样，肯定不能够让这帮世界顶尖的选手信服。
接下来的环节毫无疑问就是答疑解惑。
将智能、Victor等用更加能被大家接受的释义解释。
第一个提出疑问的就是李飞飞教授，她对于人工智能一直有一些比较有意义的想法。
包括她现在担任的斯坦福以人为本人工智能研究院共同院长，也是她主导并发起的。
“全新的角度，不过我有个疑惑，从我们现在的观察来看，Victor的表演已经有包含了人类智慧中的一点点多样性，我能理解你说的将学习释放，不过出于什么角度判断里面并没有自我裂变？”
“或许图灵测试能给出来答案。”苏小木笑了笑，轻松的道。
图灵测试依旧是现行最可靠的测试标准。
至少，图灵在1950年对2000年的机器思考能力的一个预测，直到现在都没达成。
苏小木的提议得到了大家的认同。
李飞飞则好奇的看了眼苏小木，意味深长。
既然有这么多优秀的研究员在，这次的图灵测试就很严格，安排了众多的测试场景与测试者。
根据图灵的预测，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
好在实验组里面的人足够，并且对于学术的态度也足够坚定本心。
能进入这样的实验组，没一个傻子。
就好比李飞飞自己曾经表达过的一种观念：学术界是包容的，不为竞争市场份额，其需要人们共同协作以获得对知识的更深入理解，这些知识可以被分享。
更重要的是，学术界负责教育未来的领导者和实践者，跨越一系列学科。
人工智能的发展将是一个多代人的旅程，现在正是向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观的时候，因为正是这些人负责规划人工职能的未来发展路线。
首先最重要的一点就是学术界是包容的，不为竞争市场份额的，所以在当下的场景下，很难会有人故意表达错误的意见。
就算他本人愿意牺牲往后所有的学术攀爬可能性，也不会被大家认同测试的结果的有效性。
“……”
测试的过程没什么好说的。
都是一些经典的图灵测试问题。
随着测试的进行，测试的结果也越来越令人‘失望’。
总而言之，这里面有一种很复杂的情绪，包括李飞飞教授、格罗兹教授等人在内，她们其实都希望能出现强型智能。
但又不希望这么突然的出现，以至于并没有一个准确的客观的判断。