·相关分析？
··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。
·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。
·回归分析是单向的，X推Y的关系，X怎么推测Y的关系。
·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。
·实际上回归分析更加精准。
··分层回归，逻辑回归……
····
相关术语
·预测变量
·结果变量
·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）
·决定系数
·回归系数
····
····
《一元线性回归》
·基于最小二乘法对Y进行估计，建立回归方程
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小
·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）
·关于回归分析的一些注意事项
1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assumption，这里是后者）
·线性，DV正态性，独立性，误差等分散性
·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）
····
《多元线性回归》
一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+……+bnXn
《下课》
····
【2】
课间休息十分钟。
但我刚才在看文献的时候我发现了我的一个很要命的问题。
心理学领域中，我们一直把【对心理的描述、解释、预测、控制】作为心理学的根本目的和学科大纲，但我突然发现，人类的心理发展过程中，我们是不是一直在社会活动中，用这四个原则去推定他人的心理和行为，以此贯穿整个社会互动全过程？
我们从有记忆开始，是不是就一直在尝试着对世界中的万事万物进行描述？我们尝试着用自己的思维和语言去理解一个事情是什么样的，首先是对一个事情的完整描述，然后是对这个事情各个描述部分的解释，再然后就开始预测这个事情的发展走向会向什么样的未来，最后就是在前三者的前提下，尝试着去控制这个事情的发展走向。