以乳腺癌治疗为例，HER2阳性乳腺癌是一种具有特定分子特征的乳腺癌亚型。针对HER2靶点，科学家们研发了曲妥珠单抗等靶向药物。这些药物能够与HER2蛋白特异性结合，抑制癌细胞的生长和增殖。在临床试验中，使用曲妥珠单抗治疗HER2阳性乳腺癌患者，显着提高了患者的生存率和生活质量。与传统的化疗药物相比，靶向药物的副作用更小，因为它们只作用于表达特定靶点的细胞，而不像化疗药物那样对所有快速分裂的细胞都产生影响。
除了单一靶点的靶向药物，多靶点药物的研发也在不断推进。在一些复杂的疾病，如晚期肾癌中，癌细胞的生长和存活依赖于多个信号通路的异常激活。多靶点药物可以同时作用于这些相关的靶点，更全面地抑制癌细胞的功能。例如，索拉非尼等多靶点酪氨酸激酶抑制剂，通过抑制多个与肿瘤血管生成和细胞增殖相关的激酶，对肾癌等多种恶性肿瘤都有一定的治疗效果。不过，多靶点药物的研发也面临着挑战，需要精确平衡对各个靶点的作用强度，以避免过度抑制正常生理功能。
医疗大数据在精准医疗中扮演着重要角色。吴粒来到了一个医疗大数据分析中心，这里汇聚了来自不同医疗机构、不同患者群体的海量医疗数据。这些数据包括患者的病历、检验报告、基因检测结果、治疗过程和疗效等信息。通过先进的数据挖掘和分析技术，这些数据被转化为有价值的医疗知识，为治疗决策提供支持。
在临床决策支持系统中，医生可以输入患者的基本信息和当前的症状、检查结果，系统会根据大数据分析给出可能的诊断和推荐的治疗方案。例如，对于一位患有复杂心血管疾病的患者，系统会综合考虑患者的年龄、性别、家族病史、基因检测中的心血管相关基因变异情况、以及之前的治疗记录等信息，为医生推荐最适合该患者的药物治疗、手术治疗或介入治疗方案。同时，医疗大数据还可以用于评估药物的疗效和安全性。通过对大量使用某种药物的患者数据进行分析，可以发现药物在不同人群中的疗效差异、不良反应发生情况等，为药物的改进和合理使用提供依据。
可穿戴设备是精准医疗的另一个重要组成部分，它们为患者的健康监测提供了便捷的手段。吴粒看到了各种各样的可穿戴设备，如智能手环、智能手表、智能服装等。这些设备内置了多种传感器，能够实时采集患者的生理数据，如心率、血压、血氧饱和度、睡眠质量、运动步数等。