李博士沉思片刻后回答：“我理解这是一个关键问题。从我的角度来看，虽然我的研究较为理论化，但这为产品的创新性提供了坚实基础。我们可以先从市场需求较为明确的领域入手，比如智能安防和智能家居系统。对于高端客户，我们不仅仅提供产品，更要提供个性化的解决方案。我可以带领团队与市场部门紧密合作，深入了解客户需求，将我的技术进行针对性优化，确保产品既具备高端技术含量，又能满足实际使用场景。”
他的回答让我看到了他的潜力和积极态度，尽管存在一定风险，但我决定给予他这个机会。于是，李博士成为了公司技术研发部门的核心成员。
在团队组建过程中，我还注重引入具有丰富市场经验和商业运营能力的人才。比如，聘请了曾在知名科技企业担任市场总监的张先生负责市场推广和销售业务。张先生在市场调研、品牌建设和渠道拓展方面有着丰富的经验，他对市场趋势的敏锐洞察力和精准的市场定位能力，为公司的产品营销带来了新的思路。
随着团队的逐渐成型，我们开始着手公司的首个项目——开发一款集智能健康监测、个性化医疗服务推荐以及高端私人医生在线问诊于一体的智能健康手环。这款手环不仅要具备高精度的健康监测功能，如实时心率、血压、睡眠质量监测等，还要能够通过大数据分析和人工智能算法，为用户提供个性化的健康管理方案和医疗服务建议。同时，我们计划与多家知名医院和高端医疗服务机构合作，为用户提供在线问诊、预约挂号、专家会诊等增值服务，打造一个全方位的智能健康管理生态系统。
在产品研发阶段，我们面临着诸多技术难题。其中，如何确保健康监测数据的准确性和稳定性是最为关键的问题之一。李博士带领研发团队进行了大量的实验和算法优化工作。他们与医学专家合作，收集了海量的临床数据，用于训练和优化监测算法。然而，在数据处理过程中，发现不同用户的生理特征差异较大，导致算法在某些特殊情况下出现误差。
针对这一问题，研发团队展开了激烈的讨论。一位年轻的工程师小王提出：“我们目前的算法是基于通用模型设计的，可能无法适应所有用户的个体差异。我们是否可以尝试引入自适应学习算法，让手环能够根据用户的日常使用数据自动调整监测参数，从而提高准确性？”