在实验过程中,艾米丽发现当使用基因沉默技术抑制癌细胞中一个特定基因的表达后,新型小分子化合物的抑制效果明显减弱。她兴奋地叫来小组成员:“快来看看,我觉得我们找到了关键所在!这个基因很可能与化合物的作用靶点密切相关。”
成员杰克仔细观察着实验数据,说道:“如果真是这样,那我们就可以通过进一步研究这个基因的功能和调控机制,来优化我们的化合物,增强其对癌细胞的杀伤力。”
另一边,奥利弗的小组致力于癌细胞膜靶向药物的研发。他们利用先进的蛋白质组学技术,对癌细胞膜上的各种蛋白质进行了详细的分析和筛选。
“经过大量的实验和数据分析,我们发现了一种在癌细胞膜上高表达,但在正常细胞膜上低表达或不表达的蛋白质受体,这可能是我们理想的药物靶点。”奥利弗激动地向团队汇报。
成员莉莉提出了疑问:“那我们如何设计药物来特异性地结合这个受体呢?而且还要确保药物的亲和力和特异性足够高,避免与其他类似受体发生交叉反应。”
奥利弗思考片刻后回答:“我们可以采用计算机辅助药物设计的方法,根据受体的结构特点,设计与之互补的小分子药物结构,然后通过化学合成和生物活性测试,不断优化药物分子,提高其性能。”
索菲亚领导的免疫疫苗研发小组也在紧锣密鼓地开展工作。他们首先对多种肿瘤相关抗原进行了筛选和鉴定,试图找到那些能够最有效激活免疫系统的抗原。
“我们发现了一种新的肿瘤相关抗原,它在多种癌症类型中都有较高的表达水平,而且在动物模型实验中,当用含有这种抗原的疫苗免疫小鼠后,小鼠体内产生了明显的免疫反应,对肿瘤细胞的生长有一定的抑制作用。”索菲亚兴奋地向大家分享着实验成果。