而人工智能，则是赋予农业机器人 “智慧” 的核心所在。就如同人类的大脑，人工智能算法能够让机器人根据感知到的环境信息，做出合理的决策并执行相应的任务。在农业生产中，这意味着机器人能够自主判断作物的生长阶段，确定何时浇水、施肥、除草、除虫，以及如何进行精准的操作，以避免对作物造成损伤。林宇的团队深入研究机器学习、深度学习等人工智能技术，训练机器人识别各种农作物的图像，区分杂草和作物，判断病虫害的类型和程度。他们借鉴了围棋人工智能 AlphaGo 的学习模式，通过大量的数据训练，让机器人不断提高自己的决策能力。例如，在识别病虫害时，机器人能够快速分析作物叶片的颜色、纹理、形状等特征，与数据库中的病虫害样本进行对比，从而准确地判断出病虫害的种类，并根据预设的防治方案采取相应的措施。
在农业科学方面，机器人的研发需要充分考虑农作物的生长习性和农业生产的特殊要求。不同的农作物在种植密度、生长周期、需水量、需肥量等方面都存在差异，这就要求机器人能够针对不同的作物进行个性化的作业。林宇与农业专家们紧密合作，深入研究各种农作物的生物学特性，将这些知识融入到机器人的控制系统中。比如，对于种植密集的蔬菜作物，机器人的采摘手臂需要具备更高的灵活性和精准度，能够在狭小的空间内准确地摘取成熟的果实，而不会损坏周围的植株；对于生长周期较长的果树，机器人则需要能够定期监测果树的生长状况，及时修剪树枝、疏花疏果，以保证果树的健康生长和果实的产量与品质。
经过无数个日夜的艰苦奋战，林宇和他的团队终于迎来了农业机器人的初步成型。这是一个令人激动的时刻，仿佛看到了一颗种子历经风雨后终于长成了参天大树。
当第一台农业机器人缓缓驶入试验田时，整个村庄都沸腾了。村民们纷纷围拢过来，眼中充满了好奇与惊叹。这台机器人宛如一个来自未来的使者，它的身躯闪耀着金属的光泽，机械臂灵活地伸展着，仿佛在向人们展示它的强大力量。