大语言模型的能力范围远远超过了此时14年的所有模型们。
对话聊天，询问资料，帮忙做表格写代码生成文本，都只需要直接输入文字进行操控。
并且GPT-4的能力还在通过其他的插件飞速提升，本身作为一个工具，它学会了如何使用其他的工具。
原本自己比较不足的方面，比如复杂计算，比如无法联网查询资料，这些短板也逐渐被填补。
扩大模型的能力范围，增强模型的智能能力是一方面，另一个方面则是让人类可以更加容易与模型进行互动，可以更加轻松地发号施令，指挥人工智能去帮助自己完成任务。
“而第二点，数据化，这点其实我们已经开始了很久。像霍尔姆斯那样的设想，本质上就是一种数据化，为了可以更方便地获取人体的健康数据。举我们这次谈话的主题，以未来的医疗智能为例，我们或许可以直接在体内植入某种芯片或者传感器，这就像是霍尔姆斯的检测仪的最终形态，直接在我们的人体当中，每时每刻都可以获取血液内的数据指标。”
“这种情况下，那就不只是霍尔姆斯那样一两次的检测了，我们可以长期实时的监控血液中的各种指标。平时在做什么的时候会有什么变化，这些内容都可以统计下来。”
其实后来的某些健康手表，就起到了类似的作用。
但毕竟手表这样的东西，可以监测的身体情况相对有限。
“把这些长时间的数据收集起来，可以针对个人做个性化的分析和针对性的建议。人工智能能够更好地了解人类的健康状况，甚至具体到个人适应什么样的饮食，应当做多大强度的运动，甚至是不是有一些潜在疾病，都可以提前预测到。”
“在这样的情况下，病症在有迹象之前就被发现，医疗资源的压力自然就从根本上解决了。没有那么多病人了，医生那百分之五十、百分之一百的效率也就无关紧要了。”