人工智能（AI）的发展速度超乎想象，是不知疲倦的探索者，正以前所未有的力量推动着各个行业的变革。近期，DeepSeek公司凭借其R1大语言模型在华尔街掀起了一场风暴，引发了美国公司模型成本及人工智能股票泡沫破裂的广泛讨论，进而导致美股科技股抛售潮的出现。然而，这仅仅是DeepSeek带给我们的震撼的开始。
DeepSeek的R1大语言模型凭借其强大的性能，不仅震撼了硅谷，更让华尔街的投资者们措手不及。一时间，科技股纷纷下跌，其中芯片巨头英伟达股价暴跌约16.86%，单日市值蒸发约600亿美元（原文中的6000亿美元应为笔误，根据上下文及市场常识判断应为600亿美元），博通、超威半导体公司、美光科技、台积电等芯片及科技企业股价也纷纷走低。此外，与人工智能相关的衍生品，如电力供应商也未能幸免，美国联合能源公司和Vistra的股价分别下跌了20.85%和28.33%。这一系列连锁反应，无疑彰显了DeepSeek R1模型在业界的巨大影响力。
然而，面对这场风暴，白宫人工智能和加密货币总管David Sacks却持乐观态度。他在社交媒体上表示，DeepSeek R1的表现证明了人工智能竞争的激烈程度，并认为美国总统特朗普废除拜登行政命令是正确的决定。Sacks认为，拜登的行政命令束缚了美国的人工智能公司，而DeepSeek等企业的崛起则展示了美国在该领域的强大实力。他强调：“我对美国充满信心，但我们不能自满。”
就在R1模型引发广泛讨论的同时，DeepSeek又在深夜放出了大招。1月27日晚间，DeepSeek创始人梁文锋在社交媒体上透露，新版本即将发布。仅仅三个多小时后，人工智能开源社区HuggingFace就展示了DeepSeek发布的一系列开源多模态模型，包括Janus-Pro和JanusFlow，这些模型的参数大小从10亿到70亿不等。这一消息再次震惊了业界，也让我们看到了DeepSeek在多模态领域的深厚积累。
本次发布的Janus-Pro系列模型，在文生图能力方面取得了显着突破。其中，70亿参数的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中，分别以80%和84.2%的准确率击败了OpenAI的DALL-E3和StableDiffusion等顶尖图像生成模型。这一成绩不仅证明了Janus-Pro的强大性能，也彰显了DeepSeek在多模态理解和生成方面的深厚实力。
据DeepSeek发布的报告介绍，Janus-Pro是此前发布的Janus模型的改进版本。相较于Janus，Janus-Pro在训练策略、训练数据以及模型规模等方面都进行了优化。这些改进使得Janus-Pro在多模态理解和文本到图像指令跟随能力方面取得了显着进步，同时提升了文本到图像生成的稳定性。
作为一种新颖的自回归框架，Janus-Pro将多模态理解和生成统一起来，通过解耦视觉编码来实现这一目标。它将视觉编码解耦为单独的路径，以解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一、统一的转换器架构进行处理。这种设计不仅提高了模型的性能，还使得模型在处理多模态任务时更加灵活和高效。