开源已成为推动技术创新和产业升级的重要力量，2月21日，DeepSeek宣布将在接下来的一周内开展“开源周”活动，计划陆续开源5个代码库，以透明的方式分享其技术进展。这一举措不仅彰显了DeepSeek对开源理念的坚定信仰，也为中国在人工智能大模型时代的开源生态建设提供了新的思考。
DeepSeek自诞生以来，便以开源为核心竞争力之一。去年，DeepSeek-V3的上线并同步开源，与世界顶尖闭源模型GPT-4o不相上下。这一事件不仅证明了DeepSeek的技术实力，更展示了开源模式在人工智能领域的巨大潜力。
那么，在人工智能大模型时代，如何构建具有中国特色的开源新生态呢？这是一个值得深思的问题。近日，在2025巴黎人工智能行动峰会上，清华大学苏世民书院院长、公共管理学院教授薛澜就对此表示了关注。而在同一天，复旦大学哲学学院和《探索与争鸣》编辑部主办的“DeepSeek：人工智能的中国时刻？”学术研讨会上，薛澜团队的王哲博士就“人工智能大模型时代的开源创新与治理变革”进行了深入分享。
从煎熬到光鲜：开源创新的历史与现状
回望历史，开源创新并非一帆风顺。在上世纪70年代，美国的贝尔实验室向学术界开放了Unix第六版，这被视为开源文化的一种早期实践。然而，在当时，由于开源挑战了商业化的闭源模式，因此并未成为主流。直到互联网时代的到来，开源才逐渐从煎熬走向光鲜。这得益于其四个本质特征：应对不确定性、激励创新者群智协作、破除行业垄断、保证新技术和新兴产业在“阳光”下安全发展。如今，我们每天使用的Windows操作系统、MacOS、安卓、鸿蒙乃至DeepSeek，都是基于开源创新的产品。
人工智能时代的开源挑战与机遇
在人工智能大模型时代，开源是否还能继续成功呢？这需要我们审视开源的四个本质特征是否发生了变化。经典的计算机算法是一种闭源模式，而人工智能算法则因其与外界环境的持续交换而充满不确定性。因此，开源创新在应对不确定性的策略上并未改变，甚至变得更加重要。DeepSeek选择开源策略后，吸引了全球技术人员对其进行适应性评价，不断迭代优化算法，这正是开源激励群智协作的体现。