人形机器人正逐渐从科幻电影中的幻想走向现实，成为我们生活中不可或缺的一部分。从最初的摔倒后快速站立，到如今能够走进家居、零售等多种应用场景，人形机器人的每一次迭代升级都凝聚着技术的不断突破与创新的智慧。在这背后，数据与算法成为了推动人形机器人不断“进化”的关键驱动力。
数据，作为训练大模型的基础，对于人形机器人的发展至关重要。然而，与语言大模型不同，人形机器人在互联网上难以找到海量的现成数据进行学习。因为对于机器人而言，真机数据的采集是一项复杂而艰巨的任务。一个简单的“倒牛奶”动作，就需要采集近百条高质量数据，以确保机器人能够精准地模拟和执行这一动作。这种对数据的极致追求，正是人形机器人得以不断进步的基石。
为了解决这一棘手的问题，众多科研机构和相关企业正全力以赴地投入到有关人形机器人数据的采集及开源工作当中。其中，以上海智元新创技术有限公司作为典型代表，其公司研究院的执行院长姚卯青明确指出，他们经过深思熟虑之后，特意精心规划并设计出了涵盖多个大类别的多样化场景。这些场景具体包括温馨舒适的家居环境、熙熙攘攘的零售服务场所，以及充满科技感和现代化气息的工业生产场景等等。通过如此广泛而全面的布局，旨在采集各式各样丰富多样的数据资源，从而用于对机器人的大模型展开深入且高效的训练工作。
这种别出心裁的场景化数据采集模式所带来的优势可谓不胜枚举。首先，它极大程度地提升了数据本身的丰富程度和多元特性，使得机器人能够接触到更为广泛和真实的情境信息。其次，这样的做法也为机器人日后真正走向实际应用领域奠定了坚实可靠的基础，并给予了强有力的支撑保障。可以预见，随着越来越多类似上海智元新创技术有限公司这样的创新型企业不断加入到这场数据采集与开源的浪潮之中，未来人形机器人必将拥有更为出色卓越的性能表现，进而为人们的生活和工作带来前所未有的便捷体验。
值得注意的是，去年12月底，上海智元新创技术有限公司向全球开放了100万条机器人轨迹的公开数据集。这一举措无疑为整个具身智能领域的发展注入了新的活力。通过这一数据集的发布，不仅可以推动学术界在具身智能领域的研究进展，还可以促进工业应用上的一些创新实践。这无疑为人形机器人的未来发展奠定了坚实的基础。
然而，仅仅拥有大量的数据显然还是远远不够的，真正起到决定性作用的其实是那些精妙绝伦的算法。因为只有凭借着这些算法，才能成功地将海量的数据转化成为机器人所具备的令人惊叹的智能表现。特别是在近些年来，伴随着人工智能技术一路高歌猛进式的蓬勃发展，数量众多且种类繁多的算法犹如雨后春笋一般纷纷涌现出来，并被广泛地运用到了人形机器人的研发进程当中。