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三周期共振法则的雏形
通达信软件的回测界面在凌晨三点泛着幽蓝光芒，二十英寸的曲面屏上，2019至2022年的胜率曲线如蜿蜒的银蛇般伸展。陈默的食指在键盘上快速敲击，F12键的金属键帽因频繁使用而发亮，屏幕上68%的平均胜率数字在周线MACD金叉、日线颈线突破、60分钟量能阶梯的三因子模型下闪烁，却在2022年Q4的区域突然陡峭下挫——胜率腰斩至35%，如同平静的湖面突然裂开冰缝。
“量能阶梯的日均增幅参数必须卡死在15%到25%。”陈默的声音在寂静的工作室里清晰响起，他指着老张屏幕上的60分钟量能模型，后者正在用数位板绘制量能曲线，“去年测试过星空科技的案例，单日增幅超过30%的标的，对倒交易占比超过45%。”老张的笔尖在屏幕上划出一道斜线，将5日均量线的斜率条件嵌入模型，回测曲线在2020年锂矿牛市段明显上扬，胜率数字跳动至82%。
“颈线突破幅度要不要同步调整？”老张调出中化科技的历史K线图，2023年那次假突破的上影线格外醒目，“之前设定的3%阈值太低，中化科技突破3.6%后还是回落，实际有效突破需要更强的力度。”陈默的目光落在屏幕上的成交量柱，突破当日早盘集中放量后午后萎缩的形态历历在目：“提到这个，我想起来了——真正的有效突破需要足够的幅度来确认，就像中化科技，幅度不够说明主力信心不足。”他顿了顿，手指在键盘上敲击出颈线突破的新参数，“把幅度提高到5%，同时增加3日未回踩破位的条件，这样能过滤掉大部分假突破。”
老张迅速修改模型参数，2018年化工板块的回测数据立即更新：“识别率提高了9.2个百分点，熊市中的误判案例减少40%。”他推了推滑到鼻尖的眼镜，屏幕蓝光在镜片上投下细碎的光斑。
工作室的玻璃门突然轻响，周远山挟着一本泛黄的操盘日志走进来，鞋底在防静电地板上发出轻微的摩擦声。“2018年秋天，我就是用类似的模型抄底。”他将日志摊开在陈默面前，2018年10月的K线图上，沪深300指数如瀑布般下泄，20日均线以45度角持续下行，“当时只盯着个股的周线金叉，没看大盘脸色，”他的指尖划过日志里用红笔圈住的指数曲线，旁边的批注字迹潦草却醒目——“熊市中个股胜率随大盘指数同步下降，单因子模型失效。”
陈默的手指无意识地摩挲着下巴，目光落在日志中夹着的利弗莫尔语录复印件上：“‘市场只有一个方向，不是多头也不是空头，而是正确的方向。’”他喃喃自语，调出VIX波动率指数，2022年Q4的数据显示，当恐慌指数高于30时，模型胜率比平时低20.3%。“但波动率指数太间接，”他摇头，想起周远山常说的“市场水温”理论，“用沪深300指数20日均线作为大盘择时指标如何？均线向上代表中期趋势向上，向下则是下降趋势。”
老张立即调出2023年的实时数据，将沪深300指数20日均线向上作为过滤条件。4月大盘震荡期的胜率曲线从40%缓慢回升至55%，而5月指数拐头向上后，胜率曲线如挣脱枷锁般攀升至75%。“这就对了，”陈默在操盘日志上重重写下，笔尖在纸面上留下深深的划痕，“之前的模型是空中楼阁，没有大盘环境的支撑，再完美的技术信号也是沙滩上的城堡。”
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