模型导入电脑里，阮流苏和顾策都是学传统机械的，这部分交流相对就顺畅许多。
顾策针对各个试点的风力发电机类型做了详细解释。
“每个机型的参数，还有设计优缺点都在这个文件夹里。”顾策交代：
“数据采集，包括数据库，阮教授从八年前就开始搭建，现在难得是人工智能工业领域的布局，如何用AI分析机械声纹，如何进行深度的机器学习，因为我不是这个专业的，所以项目后续，我并不是完全了解。”
科学研究本来追求的就是精锐，大项目一环套一环，顾策不做项目总负责人，接触的只是其中小小的一环，学无止境，他承认自己的不足。
门口的斯见微听完全程，忽然收起手机，接顾策的话，问他：
“阮教授做了多少台风机试点了？”
“全国大小风场应该有几十个了，具体多少台不清楚，陈琢光教授那里应该有详细的记录。”顾策提到今年在欧洲做试点的陈琢光。
阮流苏忽然想到什么，看着斯见微说：
“你毕业设计好像就是钢铁厂声纹监测相关的？”
“对啊。”
“有共同点吗？”
“当然。”
“能不能讲一讲？”
“求我。”
阮流苏静了几秒，看着门口的斯见微说：“求你。”
能学到东西为什么不求？她不跟知识过不去。
斯见微搬了个凳子，示意顾策往旁边让了让，在两人中间坐下。
翻到项目大纲和技术路线那一页解释：
“基于物联网技术，从硬件拾音器，到网络，传输，到云端，算法，最终回到机器学习，做到智慧风机的自我故障判断，每一项都需要不同专业，这个研究细节光凭一个人是说不清楚的，阮教授应该也找了多方老师合作。”
斯见微铺垫完前提直入重点：
“他想达到的最终目的应该是，风力发电机某一处发生故障，布置在机器内的人工智能会根据故障发出的声音进行自主判断，这样就免去了人力劳动。”
风力发电厂人工检修故障，必须得停止风力发电机运行，不运行就意味着不发电，发电量减产，直接关系的是风电场的经济损失。
“可是机械故障这么多，光是风力发电机机舱内部，常见故障划分就有几百种，光是根据声音，能判断？”
阮流苏不够理解。
跨专业理解是有一定难度，斯见微打了个最简单的比方：
“知道手机的面容解锁吗？”
“嗯。”
“二十年前面部识别刚被提出来的时候，谁又能想到现在会在手机解锁里大范围应用？你化了妆，受了伤，晒黑了，出汗了影响你解锁手机吗？”