以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品首先于2022年底在美国推出，目前已被广泛用于智能办公、智慧科研等许多领域，或将成为推动第四次工业革命的关键因素。从生成机制来看，生成式人工智能本质上是一种“生成型预训练语言转换器”。生成式人工智能技术服务提供者通过各种方式收集海量数据来形成语料库，再通过连接大量的语料库来训练模型，以使其能够学习和理解人类语言，并进行交流对话和内容生成。这一过程中伴随着循环式的数据收集与分析，涉及大量的个人信息处理活动，无疑将给个人信息保护带来相应风险及多重挑战。
（一）告知同意规则被架空的风险
告知同意是我国个人信息处理的核心准则，这一规则要求信息处理者在处理个人信息时须履行告知义务，并征得信息主体明确同意，方可进行处理，其目的在于确保信息主体对其个人信息的处理过程具有充分的控制权和知情权。《网络安全法》一度将告知同意作为个人信息处理的唯一合法性基础，后来颁布的《个人信息保护法》尽管规定了更加多元化的合法性基础，但仍保留了告知同意基础性的地位。然而，在生成式人工智能的开发和应用过程中，尤其是语料库构建与更新的过程中，告知同意规则往往无法得到有效的贯彻。
生成式人工智能语料库的构建与更新可以分为被动和主动两种类型。被动的语料库构建与更新指大量用户通过对话框自行输入信息，系统自动将该类信息保存并纳入语料库。生成式人工智能技术的高度自动化和复杂性特点使得其难以在自动收录用户个人信息时向信息主体提供充分、全面的告知，让信息主体完全了解个人信息的处理过程和结果，从而造成对告知同意规则的违背。以ChatGPT为例，OpenAI的服务条款规定OpenAI可以广泛使用用户输入和输出的内容，将其纳入语料库并用于改进ChatGPT。ChatGPT用户在首次注册账号时将收到来自系统的个人信息收集提示，用户点击弹窗下方“下一步”即视为对其个人信息收集的同意许可。然而，从弹窗提示和OpenAI隐私政策具体内容来看，均只涉及到基本的信息收集事项，不涉及具体的个人信息处理方式和算法规则，而这恰恰是生成式人工智能个人信息处理中最为关键的内容。尤其是在语料库模型训练方面缺乏透明度和公开性，这导致用户无法全面了解其个人信息的处理流程、用途、保存期限等关键信息，从而无法判断自己的信息是否被合理使用和保护。可见，OpenAI在收集用户个人信息时未完全履行告知义务。同时，由于用户只能选择接受隐私政策并同意信息处理，否则将无法享受由ChatGPT提供的服务，用户的同意实际上并不是真正的自主选择，往往只是一个形式上的程序。