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方远卓犹豫了一下:“去年申请了一个省级项目,批了八万。买了两块显卡,剩下的用来付学生的助研费。”
八万,两块显卡。
余天成低下头,看着桌面上那张粗糙的架构图,沉默了几秒。
然后他抬起头,看向赵平,又看向方远卓。
“方老师,我给你两条路。”
方远卓的身体微微绷紧了。
“第一条,你继续在中海大学做你的研究,我不动你的人、不动你的编制。”
“海棠科技每年投一笔钱进来,成立一个联合实验室,你当主任。算力设备、数据资源、工程团队,我来出。”
“你只需要做一件事——把你那套‘从数据里学特征’的方法,推到它该去的方向上去。”
“人脸的下一站是通用的视觉识别,视觉的下一站是语音和文本。我要你在三年之内,把这条路走通。”
余天成前世做过竞赛教练,他对这个方向很熟悉。
在前世,深度学习在视觉识别上的革命性突破发生在2012年。
AlexNet在ImageNet竞赛中,将错误率大幅降低了约40%,才真正让整个行业,包括主流学术界,开始严肃对待这条路线。
在此之前,2009年ImageNet数据集才被创建,2010-2011年的竞赛冠军用的仍是传统方法。
余天成让方远卓来突破这个方向,完全是想看看,这个团队,是否真的有突破的能力。
如果他们做出了一定的成果,没突破也没关系,余天成到时候只要稍稍点拨一下,就可以突破了。
但是从现在开始到突破的前期工作,余天成需要方远卓来完成。
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