在全球能源科技合作回顾与展望会议之后，各国专家们并未停下探索的脚步，新的讨论与合作又紧锣密鼓地展开。
韩国专家朴俊浩率先发言：“如今我们在人工智能与能源系统融合技术上虽有诸多建树，但对于能源数据的深度挖掘与分析仍有很大的提升空间。如何从海量的能源数据中提炼出更具价值的信息，例如精准预测能源需求的长期趋势、发现潜在的能源供应风险点等，是我们下一步需要攻克的堡垒。”
李阳思索片刻后回应：“朴先生说得没错。这需要我们开发更先进的数据分析算法，结合机器学习与深度学习技术，让数据自己‘说话’。比如利用神经网络算法对能源消费数据进行建模，分析不同地区、不同季节、不同产业结构下的能源需求模式，从而为能源规划与调配提供更精确的依据。同时，建立全球能源数据共享与分析平台，整合各国的能源数据资源，打破数据孤岛，实现数据价值的最大化利用。”
小林接着说：“樱花国在数据挖掘技术方面有一些前沿研究成果，例如开发了专门用于能源数据异常检测的算法，能够快速识别能源数据中的异常波动，提前预警能源供应故障或需求突变。我们可以将这些技术与各国共享，共同完善全球能源数据挖掘与分析体系。并且，可以组织国际数据挖掘竞赛，吸引全球的优秀人才参与，激发创新思维，加速技术突破。”
德国专家汉斯再次提出：“在能源技术创新过程中，知识产权保护也是一个不可忽视的重要环节。随着各国之间技术交流与合作的日益频繁，如何确保创新成果的知识产权得到有效保护，激励企业和科研机构持续投入研发，是我们必须面对的问题。”
李阳回答道：“汉斯先生，这确实是关系到技术创新可持续性的关键因素。各国需要加强知识产权法律法规的协调与完善，建立国际知识产权合作机制。例如，制定统一的能源技术专利申请与审查标准，简化跨国专利申请流程，降低企业和科研人员的维权成本。同时，加强知识产权意识教育，通过国际培训与交流活动，提高全球能源科技从业者对知识产权保护的重视程度。”
小林补充道：“樱花国在知识产权保护方面有较为成熟的体系和丰富的经验。我们可以分享在知识产权管理、纠纷调解等方面的实践案例，协助各国建立健全知识产权保护机制。并且，设立国际能源技术知识产权仲裁机构，为解决跨国知识产权纠纷提供公正、高效的平台。”