李阳回答道：“皮埃尔先生，这确实是个不容忽视的问题。我们在推广技术的过程中，要注重对能源行业从业者的转型培训。比如，为传统能源工人提供人工智能与新能源技术相关的培训课程，帮助他们掌握新技能，转型到新兴能源岗位，如能源数据分析师、智能能源设备运维师等。同时，政府和企业也应制定相应的就业扶持政策，鼓励企业吸纳转型期的工人，给予一定的税收优惠或补贴。”
小林补充说：“樱花国在应对产业转型中的就业问题有一些经验，我们可以与各国分享。例如，建立行业协会主导的就业信息平台，及时发布新兴能源领域的招聘信息和培训机会，促进工人与企业的对接。此外，还可以推动跨行业的合作项目，让传统能源行业的人才在其他相关领域找到新的发展机会，如能源与建筑行业结合的智能建筑能源管理项目等。”
德国专家汉斯也参与讨论：“从长远来看，教育体系也需要做出调整，提前为学生规划适应未来能源科技发展的课程。在中小学阶段，可以开展能源科技普及教育，让学生了解能源行业的发展趋势；在高等教育阶段，加强跨学科的能源专业设置，培养既懂能源技术又懂人工智能和社会科学的复合型人才，从源头上解决就业结构与科技发展不匹配的问题。”
李阳点头表示赞同：“除了就业问题，能源科技伦理也是我们必须重视的方面。人工智能在能源系统中的决策可能会涉及到资源分配的公平性、不同地区和群体的能源权益等问题。我们需要制定一套国际通用的能源科技伦理准则。”
小林说道：“在准则的制定过程中，可以借鉴医学伦理、信息科技伦理等其他领域的经验。例如，确保能源数据的使用遵循公平、透明、合法的原则，人工智能在能源调度中的决策要考虑到弱势群体的能源需求保障，避免出现能源贫困加剧的情况。同时，建立伦理审查机制，对涉及重大能源科技应用的项目进行伦理评估，只有通过评估才能投入实施。”
美国专家杰克提出：“还可以设立国际能源科技伦理研究中心，汇聚全球的专家学者，深入研究能源科技发展过程中的伦理问题，并及时更新和完善伦理准则。该中心可以与各国的科研机构和高校合作，开展伦理教育和培训活动，提高能源科技从业者的伦理意识。”
随着这些讨论的深入，各国团队在人工智能与能源系统融合技术的发展道路上，不仅关注技术本身的创新与推广，也更加注重社会、伦理等多方面因素的平衡与协调。他们深知，只有这样，这项伟大的科技成果才能真正造福全人类，实现全球能源领域的可持续发展与和谐进步。
在后续关于能源科技伦理准则制定的专项会议上，各国专家继续深入探讨。