吴涛决定逐步更换老旧设备，采用更先进的云存储技术。但在迁移数据的过程中，数据丢失和损坏的风险较大。
吴涛与技术团队制定详细的数据迁移方案，进行多次备份和验证。同时，与云服务提供商密切合作，确保迁移过程的稳定和安全。经过努力，数据成功迁移，但在云服务的费用方面，发现长期使用成本较高。
吴涛与云服务提供商进行谈判，争取更优惠的价格和定制化的服务套餐。同时，优化数据存储结构，减少不必要的存储开销。随着云存储的稳定运行，在数字化成果的更新方面，又面临着技术人才短缺的问题。
吴涛加大招聘力度，吸引优秀的技术人才加入。同时，加强内部员工的技术培训，提升团队整体的技术能力。但新招聘的人才在融入团队和理解项目需求方面，需要一定的时间和磨合。
吴涛安排经验丰富的员工进行传帮带，组织团队建设活动，促进新老员工之间的交流和合作。同时，建立明确的项目目标和任务分解，让新员工尽快明确工作方向和重点。经过一段时间的磨合，团队在数字化成果更新方面取得了一定进展，但在更新内容的质量把控和用户反馈收集方面，还存在不足。
吴涛制定严格的质量审核标准，建立用户反馈渠道和数据分析机制。但在处理大量的用户反馈数据时，发现数据分析工具和方法不够高效。
吴涛引入先进的数据分析工具和算法，提高数据分析的效率和准确性。同时，组织数据分析人员的培训和学习，提升其运用工具和解读数据的能力。经过努力，用户反馈得到了更有效的处理，但在根据用户需求进行个性化定制和精准推送方面，又面临技术和算法的难题。
吴涛组建专门的技术攻关小组，研究和开发个性化定制和精准推送的技术方案。但在方案测试和应用过程中，出现了系统稳定性和兼容性的问题。
吴涛组织技术人员对系统进行优化和调试，加强兼容性测试。同时，建立模拟环境，进行充分的预演和风险评估。经过反复的测试和改进，个性化定制和精准推送功能逐渐完善，但在与其他数字平台的合作和资源整合方面，又遇到了障碍。
吴涛积极与其他数字平台进行沟通和协商，寻找合作的契合点和共赢模式。但在合作谈判中，各方在利益分配和版权归属等问题上存在较大分歧。